Декларация

«Искусственный интеллект на службе общества: для развития науки и международного сотрудничества»

Мы, учёные представляющие разные народы, чьё общее дело — поиск истины, обращаемся с призывом направить мощь искусственного интеллекта на благо общества, укрепление науки и созидательное международное сотрудничество. Накопленный нами опыт — учит: знание ценно, когда оно служит людям, а прогресс надёжен, когда он ответственен.

Наука как общее благо.
На протяжении веков наука преодолевала границы и объединяла умы: от античных школ, где знание передавалось как высшая ценность, до современных коллабораций, охватывающих континенты. Искусственный интеллект должен стать инструментом демократизации знания: ускорять открытия, повышать воспроизводимость результатов и делать науку доступной для всех. Пусть ИИ помогает систематизировать наследие прошлого и открывать новые горизонты, оставаясь средством просвещения, а не привилегией узкого круга.

Международное сотрудничество как основа доверия.
История науки — это история обмена идеями: наблюдения путешественников, переводы древних текстов, совместные экспедиции, международные конференции и открытые архивы. Сегодня ИИ способен радикально снизить барьеры: преодолеть языковые различия, унифицировать форматы данных и синхронизировать исследовательские практики. Мы провозглашаем: пусть ИИ служит мостом между культурами и дисциплинами, укрепляя доверие и взаимопонимание.

Прозрачность и проверяемость.
С тех пор как наука оформилась как метод, её сила — в проверяемости: от первых записей наблюдений до современных протоколов рецензирования и репликации экспериментов. Искусственный интеллект, участвующий в формировании выводов, не должен быть «чёрным ящиком». Алгоритмы, данные и метрики качества должны быть открыты для независимой экспертизы, аудита и документирования. Только так можно сохранить доверие к результатам и обеспечить их научную ценность.

Этика и социальная ответственность.
Мудрость мыслителей всех времён предостерегает: знание без нравственности опасно. Применение ИИ обязано руководствоваться приоритетом блага общества, защитой прав человека, недопущением дискриминации и минимизацией рисков. Этические принципы должны быть не приложением к технологиям, а их фундаментом. Мы настаиваем на обязательной оценке социального воздействия и механизмах общественного контроля, чтобы ИИ служил справедливости и устойчивому развитию.

Образование и развитие компетенций.
От первых школ и академий до современных университетов и программ повышения квалификации — образование всегда было ключом к прогрессу. Общество должно быть готово к работе с ИИ: необходимы системные программы обучения, развитие критического мышления и цифровой грамотности на всех уровнях, включая сферу публичного управления. Пусть каждый, кто ставит задачи ИИ или опирается на его выводы, понимает его возможности и ограничения, сохраняя за человеком роль главного ответственного субъекта.

Устойчивое развитие.
Опыт поколений учит бережному отношению к ресурсам. Развитие ИИ — это масштабный инфраструктурный проект, требующий энергии, материалов и данных. Эти ресурсы следует использовать рационально: снижать углеродный след, повторно применять наборы данных, планировать жизненный цикл систем и учитывать долгосрочные последствия. Технологии должны не истощать планету, а помогать решать глобальные вызовы.
Мы призываем государства, научное сообщество, индустрию и гражданское общество объединить усилия, чтобы искусственный интеллект стал надёжным, прозрачным и этичным инструментом науки и международного сотрудничества. Пусть он умножает силу человеческого разума, служит общему благу и открывает новые возможности для будущих поколений.

Также мы обращаемся к научному сообществу и широкой общественности с десятью вопросами, ответы на которые, на наш взгляд, окажут решающее влияние на наше общее будущее:

1. Архитектура глобального регулирования ИИ
Каков оптимальный баланс между глобальным регулированием технологий искусственного интеллекта и сохранением национальных стандартов? Какие механизмы межгосударственного сотрудничества необходимы для обеспечения безопасности при трансграничном применении ИИ?

2. ИИ, культурное многообразие и социальная адаптация
Как развитие ИИ, требующее непрерывного переобучения и гибкости от человека, соотносится с сохранением традиционных и культурных ценностей? Какие механизмы необходимы для предотвращения столкновения между инновациями и традициями?

3. Экологическая устойчивость и ресурсоэффективность ИИ
Каким образом можно минимизировать экологический след инфраструктуры ИИ (включая потребление воды и электроэнергии дата-центрами), не снижая темпов инновационного развития? Какие инженерные и алгоритмические решения (например, «зеленый ИИ») способны обеспечить необходимый баланс?

4. Агентская экономика, рынок труда и социальная стабильность
Как переход к агентской экономике, где автономные системы решают задачи человека, повлияет на структуру рынка труда? Какие социальные и экономические меры (включая программы переквалификации и концепцию безусловного базового дохода) необходимы для предотвращения роста безработицы и социального напряжения?

5. Социальная ответственность разработчиков ИИ
В чем заключается социальная ответственность корпораций, использующих для обучения моделей данные, накопленные человечеством? Каковы должны быть механизмы справедливой компенсации обществу за использование данных и обеспечение прозрачности алгоритмов для предотвращения дискриминации?

6. Автономные системы вооружений и контроль над летальной силой
Каковы риски создания и применения автономных систем вооружений (АСВ), не подконтрольных человеку? Необходимы ли международные правовые нормы и технические протоколы для сохранения человеческого контроля над автономными система вооружений, в основе которых могут быть технологии, основанные на ИИ?

7. Этика и верификация научных исследований с применением ИИ
Как обеспечить верификацию, воспроизводимость и этическую чистоту научных открытий, ускоренных с помощью ИИ? Какие стандарты «доверенного ИИ» (Trustworthy AI) должны быть внедрены в научную практику для гарантии того, что результаты исследований служат исключительно во благо человечества?

8. Трансформация образования и когнитивное развитие человека
Каким образом внедрение ИИ в образовательный процесс влияет на качество образования и когнитивные способности человека? Как спроектировать гибридные образовательные модели, где ИИ выступает в роли ассистента, способствующего развитию критического мышления, а не заменяющего его?

9. Стимулирование ИИ для решения глобальных вызовов
Какие механизмы государственно-частного партнерства и международные инициативы необходимы для стимулирования разработки и применения ИИ в качестве инструмента для решения глобальных проблем (изменение климата, продовольственная безопасность, дефицит ресурсов и т.д.)?

10. Правосудие в эпоху искусственного интеллекта
Как гарантировать соблюдение прав граждан, презумпцию невиновности и защиту от алгоритмической предвзятости при внедрении ИИ в судебную и правовую системы? Каковы должны быть принципы прозрачности, объяснимости решений и возможности их обжалования человеком?

Декларация подготовлена по итогам проведения

Международный марафон «Научная дипломатия:

объединяем мир для сотрудничества и развития»

Дискуссия «Искусственный интеллект в

науке и общественной жизни»

проводилась в рамках международного марафона

25 апреля 2026 года